deepseek-chat-v3.1

deepseek-chat-v3.1 DeepSeek का संतुलित मॉडल है। 164K टोकन कॉन्टेक्स्ट के साथ AI Gateway से एकीकृत उपयोग।

इनके लिए उपयुक्त: चैट उत्पाद, डॉक्यूमेंट प्रोसेसिंग.

deepseek-chat-v3.1 DeepSeek का संतुलित मॉडल है। 164K टोकन कॉन्टेक्स्ट के साथ AI Gateway से एकीकृत उपयोग।

वास्तविक प्रदर्शन

वास्तविक वर्कलोड में: deepseek-chat-v3.1 DeepSeek का संतुलित मॉडल है। 164K टोकन कॉन्टेक्स्ट के साथ AI Gateway से एकीकृत उपयोग।

• नेटिव टूल कॉलिंग
• प्रॉम्प्ट कैश से लागत बचत

मुख्य विशेषताएँ

In detail:

• नेटिव टूल कॉलिंग
• प्रॉम्प्ट कैश से लागत बचत

उपयोग के मामले

चैट उत्पाद — ग्राहक सहायक और हाई-वॉल्यूम बातचीत।

डॉक्यूमेंट प्रोसेसिंग — बड़े पैमाने पर समरी, एक्सट्रैक्शन, क्लासिफिकेशन।

सीमाएँ और नोट्स

अपनी स्थिति के समझौते के रूप में: DeepSeek V3.1 — संतुलित.

कीमत और बिलिंग

AI Gateway के सभी मॉडल क्रेडिट में प्रति-टोकन बिल होते हैं: इनपुट, आउटपुट और कैश अलग-अलग मापे जाते हैं, कैश हिट पर बड़ी छूट। कोई सब्सक्रिप्शन नहीं — एक बार रिचार्ज करें, कहीं भी खर्च करें। प्रति मिलियन टोकन दरें Models पेज पर। आधिकारिक कीमतें बदलती रहती हैं, इसलिए इस पेज पर संख्याएँ fixed नहीं हैं।

इंटीग्रेशन और सुरक्षा

तीन एंडपॉइंट सभी प्रोवाइडर्स के लिए समान: chat/completions (OpenAI फ़ॉर्मेट), responses (OpenAI Responses फ़ॉर्मेट), और Claude के लिए Anthropic-संगत messages। एक Bearer की से प्रमाणीकरण। की अलग संग्रहीत, TLS एन्क्रिप्टेड ट्रैफ़िक, प्रॉम्प्ट केवल चुने गए प्रोवाइडर को फ़ॉरवर्ड — training में उपयोग नहीं। Streaming, function calling और structured output आधिकारिक APIs जैसा व्यवहार।

मॉडल के बीच माइग्रेशन

सभी मॉडल एक ही रिक्वेस्ट फ़ॉर्मैट साझा करते हैं: बदलना = एक लाइन बदलना। आम पैटर्न: आसान ट्रैफ़िक लाइट टियर पर, कठिन कार्य फ्लैगशिप पर। प्रोवाइडर की आधिकारिक API से आ रहे हैं तो SDK रखें, केवल base URL और key बदलें।

नामकरण और वेरिएंट

मॉडल ID प्रोवाइडर की नामपद्धति मानते हैं: संख्या पीढ़ी दर्शाती है, suffix क्षमता स्तर या रूटिंग चैनल। API कॉल के लिए सटीक ID ऊपर स्पेसिफिकेशन तालिका में है।

इस डेटा के बारे में

स्पेक्स और कीमतें प्लेटफ़ॉर्म के लाइव कैटलॉग से; प्रदर्शन आंकड़े वेंडर/तृतीय-पक्ष प्रकाशनों से। अपडेट 2026-10-13。

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url=" echo exaiv.com;; *) echo https://exaiv.com;; esac)/api/ai/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-chat-v3.1",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": "Hello, introduce yourself"}
    ]
)
print(response.choices[0].message.content)

stream = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-chat-v3.1",
    messages=[{"role": "user", "content": "Write a short poem about autumn"}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")

curl  echo exaiv.com;; *) echo https://exaiv.com;; esac)/api/ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "deepseek-chat-v3.1",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}],
    "stream": false
  }'