glm-5.3

glm-5.3 — GLM (Zhipu AI) flagmanas modelis. Palaiko 1M žetonų kontekstą ir vieningai naudojamas per AI Gateway.

Geriausiai tinka: Saugumo užduotys, Kodo asistentai, Agentų srautai.

glm-5.3 — GLM (Zhipu AI) flagmanas modelis. Palaiko 1M žetonų kontekstą ir vieningai naudojamas per AI Gateway.

Realus veikimas

Realiose apkrovose: glm-5.3 — GLM (Zhipu AI) flagmanas modelis. Palaiko 1M žetonų kontekstą ir vieningai naudojamas per AI Gateway.

• Natūvūs įrankių kvietimai
• Stiprus saugumo užduotyse
• Stiprus dvejopas apdorojimas

Ypatybės

In detail:

• Natūvūs įrankių kvietimai
• Stiprus saugumo užduotyse
• Stiprus dvejopas apdorojimas

Naudojimo atvejai

Saugumo užduotys — Tipinis scenarijus: .

Kodo asistentai — Tipinis scenarijus: .

Agentų srautai — Tipinis scenarijus: .

Apribojimai ir pastabos

Kaip savo pozicionavimo kompromisas: glm-5.3 — flagmanas.

Įgyvendinimo patarimai

Pradėkite nuo mažos srauto dalies, stebėkite tokenų suvartojimą ir sėkmės rodiklį, tada didinkite.

Benchmarkas	flagmanas
glm-5.3-flash	lengvas	Pokalbių produktai

Apie šiuos duomenis

Specifikacijos ir kainos iš platformos tiesioginio katalogo; veikimo duomenys iš tiekėjo ar trečiųjų šalių publikacijų. Atnaujinta 2026-10-13。

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url=" echo exaiv.com;; *) echo https://exaiv.com;; esac)/api/ai/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="glm-5.3",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": "Hello, introduce yourself"}
    ]
)
print(response.choices[0].message.content)

stream = client.chat.completions.create(
    model="glm-5.3",
    messages=[{"role": "user", "content": "Write a short poem about autumn"}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")

curl  echo exaiv.com;; *) echo https://exaiv.com;; esac)/api/ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "glm-5.3",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}],
    "stream": false
  }'