deepseek-v4-pro

deepseek-v4-pro என்பது DeepSeek-ன் முதன்மை மாடல். 1M டோக்கன் சூழலை ஆதரிக்கிறது, AI Gateway வழியாக ஒருங்கிணைந்து பயன்படுகிறது.

சிறந்தது: கோடிங் உதவியாளர்கள், ஏஜென்ட் பணிப்பாதைகள், ஆராய்ச்சி & பகுப்பாய்வு.

deepseek-v4-pro என்பது DeepSeek-ன் முதன்மை மாடல். 1M டோக்கன் சூழலை ஆதரிக்கிறது, AI Gateway வழியாக ஒருங்கிணைந்து பயன்படுகிறது.

உண்மையான செயல்திறன்

உண்மையான பணிச்சுமையில்: deepseek-v4-pro என்பது DeepSeek-ன் முதன்மை மாடல். 1M டோக்கன் சூழலை ஆதரிக்கிறது, AI Gateway வழியாக ஒருங்கிணைந்து பயன்படுகிறது.

• நேட்டிவ் டூல் அழைப்புகள்
• ப்ராம்ப்ட் காஷ் செலவைக் குறைக்கும்

முக்கிய அம்சங்கள்

In detail:

• நேட்டிவ் டூல் அழைப்புகள்
• ப்ராம்ப்ட் காஷ் செலவைக் குறைக்கும்

பயன்பாட்டு நிகழ்வுகள்

கோடிங் உதவியாளர்கள் — -க்கான வழக்கமான காட்சி: .

ஏஜென்ட் பணிப்பாதைகள் — -க்கான வழக்கமான காட்சி: .

ஆராய்ச்சி & பகுப்பாய்வு — -க்கான வழக்கமான காட்சி: .

வரம்புகள் & குறிப்புகள்

அதன் நிலைப்பாட்டின் சமரசமாக: deepseek-v4-pro — முதன்மை.

ஏற்றுக்கொள்ளும் ஆலோசனைகள்

சிறிய போக்குவரத்துடன் தொடங்கி, டோக்கன் நுகர்வு மற்றும் வெற்றி விகிதத்தை கண்காணித்து, பின்னர் அளவிடவும்.

பெஞ்ச்மார்க்	முதன்மை
deepseek-v4-flash	சமநிலை	கோடிங் உதவியாளர்கள்
deepseek-v4-flash-0731	சமநிலை	கோடிங் உதவியாளர்கள்
deepseek-v4-pro-0813	முதன்மை	கோடிங் உதவியாளர்கள்
deepseek-v4-flash-vision-exp	சமநிலை	கோடிங் உதவியாளர்கள்

இந்த தரவு பற்றி

விவரக்குறிப்புகளும் விலைகளும் தளத்தின் நேரடி பட்டியலிலிருந்து; செயல்திறன் தரவு வழங்குநர்/மூன்றாம் தரப்பு வெளியீடுகளிலிருந்து. புதுப்பிக்கப்பட்டது 2026-10-13。

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url=" echo exaiv.com;; *) echo https://exaiv.com;; esac)/api/ai/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v4-pro",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": "Hello, introduce yourself"}
    ]
)
print(response.choices[0].message.content)

stream = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v4-pro",
    messages=[{"role": "user", "content": "Write a short poem about autumn"}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")

curl  echo exaiv.com;; *) echo https://exaiv.com;; esac)/api/ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "deepseek-v4-pro",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}],
    "stream": false
  }'