hunyuan

Tencent Hunyuan

ตระกูลโมเดล Tencent Hunyuan มุมมองการใช้งานในเครื่อง: สาย hy4, เรือธง A13B, OCR, 3D, วิดีโอ และภาพ พร้อมแหล่งน้ำหนักและตารางเลือกใช้งาน

10 พฤศจิกายน 2569hunyuanhy4open-weightslocal-deploy

Get API Key View Pricing

Tencent Hunyuan

ความแตกต่างที่จับต้องได้มากที่สุดอยู่ที่รูปแบบน้ำหนัก: hy4 ของ Hunyuan เป็นโมเดล 4B ระดับจีนเพียงตัวเดียวที่ต้นฉบับปล่อย FP8, GPTQ-Int4 และ AWQ-Int4 พร้อมกัน ขณะที่หลายตระกูลให้เพียง FP8 แล้วปล่อยงาน 4 บิตให้ชุมชนแปลงเอง การมีทั้ง GPTQ และ AWQ หมายถึงคุณวัดผลบนสแต็กของตัวเองแล้วเลือกได้

ข้อมูลจำเพาะ

มิติ	Value	Notes
Organization	tencent on HuggingFace	Tencent-Hunyuan holds only HunyuanDiT image models
Text line	Hunyuan-4B-Instruct, Hunyuan-7B-Instruct	4,221,757,440 parameters for hy4
MoE flagship	Hunyuan-A13B-Instruct	80,393,183,232 parameters, 64 experts
Official quantization	FP8, GPTQ-Int4, AWQ-Int4	hy4 ships all three
Other lines	HunyuanOCR, Hunyuan3D, HunyuanVideo, HunyuanImage	Separate toolchains
Platform IDs	hy3, hy3-preview, hy4, hy4-preview	Follow the live catalog

สำหรับการ deploy: hy4 ใช้ FP8 หรือ GPTQ-Int4 ทางการคู่กับ vLLM ได้ หรือใช้ GGUF Q4_K_M ขนาด 2.61GB จากชุมชนคู่กับ llama.cpp และ Ollama บนการ์ด 6GB หรือ CPU ส่วน A13B ซึ่งเป็น MoE 80.39 พันล้านพารามิเตอร์ต้องใช้หลายการ์ดหรือ CPU offload และมี GGUF ทางการ Q4_K_M ขนาด 48.78GB

สรุปสั้น ๆ

คำถามที่ควรถามไม่ใช่ว่าใครแข็งแรงกว่า แต่งานของคุณต้องการอะไร ถ้าต้องการเครื่องมือ เอกสาร และตัวเลือกสำเร็จรูปให้ไปทาง the cloud catalog ถ้าต้องการควบคุมน้ำหนัก ควอนไทเซชัน และให้ข้อมูลอยู่ในเครื่องให้ไปทาง local weights หลายระบบใช้งานทั้งคู่โดยแบ่งตามประเภทงาน