Insights AI, hướng dẫn và cập nhật sản phẩm
Giải thích cụ thể AI API Gateway làm gì ở từng chặng: chặng nào dùng khoá nào, tên model được phân giải thành model nào ở phía nhà cung cấp, gateway thay đổi được gì và không thay đổi được gì, vì sao lập trình viên trong khu vực dùng nó, và cùng một client tương thích OpenAI có thể nói chuyện với cả relay lẫn server model chạy tại máy.
Catalog cloud của EXAIV có kimi-k3 của Moonshot: flagship MoE open-weight 2.8T tham số, ngữ cảnh 1 triệu token, hiểu ảnh và video trực tiếp. Hướng dẫn kết nối với curl, Python, Node, streaming, output JSON và xử lý lỗi, kèm code có thể chạy ngay.
Dự án open-source kimi-k3-in-c chạy inference Kimi K3 trên laptop 8GB với engine C99 176KB — stream checkpoint 1.56TB từ đĩa, kết quả byte-identical ở mọi mức bộ nhớ. Bài này mổ xẻ bốn quyết định kỹ thuật, số đo thực tế, cách kiểm chứng trong một phút và ý nghĩa với hệ sinh thái.
kimi-k3 cung cấp cửa sổ ngữ cảnh 1,000,000 token dùng chung cho input và output. Hướng dẫn này nói rõ 1 triệu token chứa được bao nhiêu nội dung, loại công việc nào đáng dùng hết cửa sổ, cách kiểm soát chi phí và các bẫy cần tránh.
Weights của Kimi K3 mở ngày 2026-07-27 và MoE 2.8T biến việc tự triển khai thành một dự án hạ tầng nghiêm túc. Bài này đưa ra công thức ước tính VRAM, cách chọn cấp quantization, đặc thù của MoE và bốn lộ trình khi phần cứng không đủ — mọi con số bám vào model card chính thức.
kimi-k3 đạt GPQA 93.5% và AIME 91.2% với chỉ số Artificial Analysis 57.1; báo cáo chính thức cho biết thắng flagship Claude thế hệ trước ở cả 12 bài kiểm tra lập trình và agent. Bài này biến năng lực đó thành vòng lặp agent chạy được: tool loop, trạng thái trung gian có cấu trúc và phục hồi lỗi.
kimi-k3 đạt 80.6% trên benchmark frontend Arena — kết quả open-weight cao nhất — và khả năng hiểu ảnh gốc làm cho quy trình screenshot-cộng-repository-thành-UI hoạt động thực sự. Hướng dẫn này bao gồm quy trình khôi phục đầy đủ, định dạng message đa phương thức, và kỹ thuật lặp với code chạy được ngay.
Muốn tự mua phần cứng để chạy Qwen, DeepSeek, GLM tại chỗ? Điều quyết định trải nghiệm không phải tên GPU hay điểm benchmark — mà là VRAM. Bài viết này cung cấp bảng VRAM theo quy mô model × mức lượng tử hóa, những gì mỗi tầng từ 8GB đến 80GB có thể chạy, các lỗi thường gặp khi mua, và cách phân bổ giữa mua, thuê và API.
Hiểu hết lỗi Claude API trong một trang: 401 xác thực, 403 quyền, 404 path/model, 429 rate limit, 529 overload — nguyên nhân, cách sửa và thứ tự kiểm tra cố định kèm ví dụ curl.
Trỏ Claude Code đến endpoint API tương thích Anthropic bằng ANTHROPIC_BASE_URL và API key. Bao gồm mẫu settings.json, cách kiểm tra kết nối và cách xử lý lỗi 401/404/429.
