hy4 vs DeepSeek: Jalur Ringan 4B Tempatan Lawan Flagship 763B Cloud
Hunyuan hy4 ialah model dense 4.22 bilion parameter dengan konteks native 256K manakala DeepSeek-V4.1-Flash ialah MoE 763 bilion dengan konteks native 1M. Artikel ini membandingkan seni bina, komuniti, kuantisasi, lesen dan senario untuk memilih haluan yang betul.
hy4 vs DeepSeek: Jalur Ringan 4B Tempatan Lawan Flagship 763B Cloud
Apabila Hunyuan hy4 dan DeepSeek V4.1-Flash diletakkan pada jadual yang sama, hampir setiap dimensi tidak simetri: sebelah ialah model dense 4.22 bilion parameter, satu lagi ialah flagship MoE 763 bilion. Tetapi kedua-duanya sering masuk ke mesyuarat seni bina yang sama, kerana soalannya biasanya bukan "siapa yang lebih kuat" tetapi "adakah tugasan ini berbaloi dibayar untuk kebolehannya, dan bolehkah data keluar dari rangkaian".
Ringkasan 30 saat
Untuk kebolehan, penaakulan dan konkurensi → DeepSeek V4.1-Flash (dipanggil dari cloud EXAIV, konteks native 1M). Untuk data kekal dalam rangkaian, kerja luar talian, dan satu mesin yang boleh berjalan → hy4 (2.61GB pada Q4_K_M, dengan kuantisasi rasmi). DeepSeek unggul dalam ekosistem dan pilihan kuantisasi; Hunyuan unggul dalam keringanan apabila dijalankan sendiri.
Parameter dan seni bina
| Dimensi | Hunyuan hy4 | DeepSeek-V4.1-Flash |
|---|---|---|
| Jumlah parameter | 4.22 bilion (dense) | 763 bilion (MoE) |
| Seni bina | HunYuanDenseV1ForCausalLM | DeepseekV41ForCausalLM |
| Lapisan / hidden | 36 / 3072 | 40 / 5120 |
| Kepala attention / KV | 32 / 8 | 64 / 1 |
| Konteks native | 262144 | 1048576 |
| Format weight rasmi | BF16 / FP8 / GPTQ-Int4 / AWQ-Int4 | BF16 / FP8 (FP4 expert) |
| 4-bit | tiada 4-bit rasmi, GGUF komuniti lengkap | tiada 4-bit rasmi, komuniti yang mendahului |
Strategi konteks panjang kedua pihak berbeza
Konteks 256K hy4 ialah angka native; konteks 1M DeepSeek V4.1-Flash bergantung pada ekstrapolasi kedudukan YaRN, yang terlihat dalam konfigurasi rope_scaling rasmi. Konteks native panjang dan konteks hasil ekstrapolasi tidak setara dari segi kualiti pengambilan, jadi jika tugasannya soal jawab dokumen panjang, ukur pada kedua-duanya dan jangan percayai angka pada label.
Komuniti dan ekosistem
| Metrik | Hunyuan hy4 | DeepSeek-V4.1-Flash |
|---|---|---|
| Muat turun 30 hari | sekitar 1,000 | sekitar 1,750,000 |
| Suka | sekitar 30 | sekitar 4,900 |
| Kelengkapan keluarga | 0.5B / 1.8B / 4B / 7B / A13B | V3.2, lini V4, R1, siri DSpark, dan lain-lain |
| Weight 4-bit rasmi | FP8 bersama GPTQ-Int4 dan AWQ-Int4 | FP8 |
| Keserasian alat pihak ketiga | terhad | sangat luas |
Kedalaman keluarga DeepSeek ialah kelebihan tersembunyi
Anda memilih bukan sekadar satu model tetapi sebuah keluarga. DeepSeek mempunyai open-weight dari V3.2 hingga V4 Pro dan V4 Flash beserta model pendamping untuk speculative decoding, jadi anda boleh bergerak naik-turun dalam satu laluan. Hunyuan kosong pada jurang 5B hingga 50B yang paling kerap digunakan: di bawahnya ialah hy4, di atasnya ialah A13B 80B, dengan jurang yang jelas. Semasa merancang roadmap model, ini lebih penting daripada skor satu titik.
Lesen
| Model | Lesen |
|---|---|
| Hunyuan hy4 | Terma vendor |
| DeepSeek-V4.1-Flash | Mengikut model card rasmi |
Lini Hunyuan menggunakan terma vendor, jadi pastikan skala penggunaan, pengedaran semula dan batasan model turunan sebelum dikomersialkan. Label lesen DeepSeek juga berbeza antara repositori, jadi baca model card setiap repositori secara khusus.
Realiti pemasangan
| Dimensi | Hunyuan hy4 | DeepSeek-V4.1-Flash |
|---|---|---|
| Cara menjalankan | Hos sendiri: GGUF dengan llama.cpp / Ollama | Dipanggil dari katalog cloud EXAIV |
| Lantai perkakasan | Kad 6GB, malah CPU sahaja | Tiada, elastik di platform |
| Sempadan data | Kekal dalam rangkaian | Permintaan dihantar ke cloud |
| Kos operasi | Sepenuhnya milik anda | Ditangani platform |
| Profil latensi | Sangat rendah apabila tempatan | Bergantung rangkaian dan beban platform |
Senario
| Situasi anda | Pilih | Sebab |
|---|---|---|
| Data dalaman dan persekitaran luar talian | hy4 | Sepenuhnya tempatan, tanpa pergantungan luar |
| Penaakulan kompleks, semakan kod, penulisan panjang | DeepSeek V4.1-Flash | Had kebolehan dan kedalaman inferens |
| Analisis dokumen berjuta token | DeepSeek V4.1-Flash | Konteks native 1M |
| Klasifikasi dan menulis semula berfrekuensi tinggi | hy4 | Latensi dan kos terendah |
| Pemasangan edge | hy4 | Satu-satunya pilihan realistik |
| Mahukan laluan berterusan dari model kecil ke flagship | Keluarga DeepSeek | Spektrumnya lengkap |
| Tidak mahu menyara persekitaran inferens | DeepSeek V4.1-Flash | Sudah ada pada platform |
Kesimpulan
DeepSeek V4.1-Flash unggul jelas dalam kebolehan, ekosistem, kedalaman keluarga dan konteks native panjang. Hunyuan hy4 hanya mempunyai satu perkara yang tidak dapat diganti: ia berjalan pada mesin anda, dan hampir tidak mengambil ruang. Jadi ini bukan pertandingan yang seimbang, tetapi perbandingan dua falsafah pemasangan — satu pihak menukar kos operasi dengan kebolehan, satu lagi menukar kebolehan dengan kos operasi dan sempadan data.
Cara praktiknya biasanya berlapis: hy4 mengendalikan dalam rangkaian tugas berfrekuensi tinggi, rendah kesukaran dan toleran terhadap tahap model kecil; manakala tugas kompleks, dokumen berjuta token dan keperluan kedalaman inferens naik ke DeepSeek pada cloud. Setiap satu digunakan di mana ia paling kuat, bukan memaksa satu model memikul semua trafik.
Bacaan lanjutan
- Halaman model hy4 — spesifikasi, matriks quantization dan pengiraan memori
- Nota saluran hy4-preview — saluran konteks 1M
- Gambaran keseluruhan keluarga Tencent Hunyuan — semua baris produk Hunyuan
- Panduan pemilihan model hy4 — saiz dan kedudukan A13B
- Gambaran keseluruhan keluarga DeepSeek V4 — seluruh keluarga DeepSeek
- Pemasangan hy4 dengan GGUF — peringkat kuantisasi dan pengiraan memori
- hy4 berbanding Qwen3.8-Flash — lawan flagship cloud lain
- Direktori model — model yang boleh dipanggil di EXAIV sekarang
Sumber data
Muat turun dan struktur mengikut statistik awam HuggingFace serta konfigurasi rasmi, disampel November 2026.