Sambungkan Cherry Studio ke EXAIV: Persediaan Klien Pelbagai Model Desktop
Tambah EXAIV sebagai penyedia model tersuai dalam aplikasi desktop Cherry Studio: format API Host, pengambilan senarai model automatik serta konfigurasi sembang/kes pengetahuan dalam satu langkah
Sambungkan Cherry Studio ke EXAIV: Persediaan Klien Pelbagai Model Desktop
Cherry Studio ialah klien AI desktop merentas platform (Windows/macOS/Linux) yang mengagregat banyak perkhidmatan model. Endpoint serasi OpenAI EXAIV boleh ditambah sebagai penyedia tersuai dan menyokong pengambilan senarai model automatik — tanpa menaip nama model secara manual
Langkah konfigurasi
Buka tetapan model services
Kiri bawah Settings → Model ServicesTambah penyedia
Pilih OpenAI daripada senarai atau tambah penyedia tersuai dinamakan EXAIVIsi alamat dan kunci
API Host isi https://exaiv.com/api/ai/v1; API Key isi kunci EXAIVAmbil senarai model
Klik Manage / Fetch model list — klien menyenaraikan semua model yang disokong EXAIV, tanda yang diperlukan
Ambil senarai model automatik
Cherry Studio memanggil endpoint senarai model secara langsung. Jika gagal, tambah nama model secara manual menggunakan ID daripada halaman model
Pengesahan
Cipta perbualan baharu, pilih model yang ditanda dan hantar mesej. Selepas biasa, cuba kes pengetahuan atau pembantu terjemahan untuk sahkan penggunaan berbilang senario
Masalah biasa
| Gejala | Semak dahulu |
|---|---|
| 401 | Kunci tidak lengkap atau telah ditarik balik, jana semula dalam konsol |
| 404 | API Host mesti berakhir dengan /v1 |
| Sembang tamat masa | Semak tetapan proksi sistem yang mungkin menghalang sambungan terus |
Lanjutan: kes pengetahuan + pembahagian tugas berbilang model
Ciri kes pengetahuan Cherry Studio memvektorkan dokumen tempatan untuk tanya jawab. Pembahagian yang disyorkan dengan EXAIV:
- Vektorisasi (embedding) guna model embedding yang disokong endpoint; siap sekali semasa membina pustaka
- Tanya jawab kes pengetahuan guna model teks konteks panjang untuk mengurangi kehilangan cebisan
- Sembang harian guna model pantas untuk kawal kos
Ikat pembantu berbeza kepada kombinasi model berbeza dan satu klien meliputi dua senario: kajian dokumen dan tanya jawab harian. Semua penggunaan kelihatan sebagai kredit dalam konsol EXAIV — kos kekal telus.
Nota keselamatan data
Dokumen kes pengetahuan disimpan secara tempatan; kandungan cebisan hanya dihantar ke endpoint model terpilih semasa vektorisasi. Untuk dokumen sensitif, sahkan keperluan pematuhan persekitaran anda dahulu.
Nota data dan operasi
Kandungan yang dihantar ke model dibilkan sebagai kredit mengikut penggunaan sebenar — mulakan dengan volum kecil untuk menganggar kos sebelum mengembang, dan pantau secara berkala dalam konsol. Untuk data sensitif, semak terma pemprosesan data penyedia sebelum ke produksi. Polisi privasi memuatkan butiran lanjut.
Tetapan yang patut disemak berkala: versi SDK/pustaka baharu boleh mengubah tingkah laku sambungan; dan setiap pertukaran model, jalankan semula ujian lama untuk sahkan kualiti output kekal terjaga sebelum kemas kini produksi.