เชื่อมต่อ Dify กับ EXAIV: ตั้งค่าผู้ให้บริการโมเดลแบบ OpenAI Compatible

Dify คือแพลตฟอร์มพัฒนาแอป LLM โอเพนซอร์สยอดนิยม การสร้าง RAG workflow และ agent ต้องมีโมเดลสร้างข้อความผู้รับงาน EXAIV มี endpoint แบบ OpenAI compatible ที่ต่อเข้ากับ Dify ได้โดยตรงในฐานะผู้ให้บริการโมเดล — บทความนี้ให้การตั้งค่าระดับฟิลด์และขั้นตอนตรวจสอบ

สิ่งที่ต้องเตรียม

• Dify instance (cloud หรือ self-hosted)
• API Key ของ EXAIV (สร้างใน console)
• model ID ที่ต้องการ เช่น qwen3.8-flash

ขั้นตอนการตั้งค่า

เปิดตั้งค่าผู้ให้บริการโมเดล
เมนูโปรไฟล์มุมขวาบน → Settings → Model Provider
ติดตั้ง OpenAI-API-compatible
ค้นหาในรายการผู้ให้บริการแล้วกดติดตั้ง
กรอกข้อมูลประจำตัว
Model Name ใส่ model ID; API Key ใส่คีย์ EXAIV; API endpoint URL ใส่ https://exaiv.com/api/ai/v1
บันทึกและใช้งาน
บันทึกแล้วเลือกโมเดลในหน้า Model ของแอป

การตรวจสอบ

สร้าง Chat Assistant เลือกโมเดลที่เพิ่ม ส่งข้อความ ถ้าตอบปกติคือสำเร็จ จากนั้นทดสอบแอป RAG เพื่อยืนยันการทำงานของ context

ปัญหาที่พบบ่อย

การใช้งานขั้นสูง: workflow หลายโมเดล

เมื่อตั้งค่าผู้ให้บริการเสร็จ พลังที่แท้จริงของ Dify คือการเลือกโมเดลตามงานภายใน workflow:

• การจำแนกความตั้งใจใช้โมเดลไวท์ราคาต่ำ ส่วนงานหลักใช้โมเดลเรือธงเพื่อคุณภาพ
• ขั้นสรุปความหมายหรือการเรียกคืนข้อความกลับไปใช้โมเดลราคาประหยัด

Workflow งานบริการลูกค้าที่จัดแบบนี้มีต้นทุนต่ำกว่าการใช้โมเดลเรือธงทั้งสายอย่างชัดเจน ราคา credits แบบเรียลไทม์ของแต่ละระดับดูได้ที่หน้าโมเดล จัดสรรตามความคุ้มค่าเมื่อออกแบบ

แนวปฏิบัติสำหรับทีม

• แยกชุดการตั้งค่าโมเดลของแต่ละแอป เพื่อไม่ให้กระทบกัน
• ก่อนขึ้น production ให้ทดสอบด้วยชุดข้อมูลจริง (Dify มีฟีเจอร์ datasets ในตัว)
• ติดตามการใช้ credits รายแอปในคอนโซล EXAIV เพื่อจับความผิดปกติได้เร็ว

ข้อควรระวังด้านข้อมูลและการใช้งาน

เนื้อหาที่ส่งไปยังโมเดลจะถูกเรียกเก็บเป็น credits ตามการใช้งานจริง ควรเริ่มจากปริมาณน้อยเพื่อประเมินต้นทุนก่อนขยาย และตรวจสอบการใช้งานในคอนโซลเป็นระยะ สำหรับข้อมูลที่มีความละเอียดอ่อน ให้ตรวจสอบข้อกำหนดการประมวลผลข้อมูลของผู้ให้บริการก่อนใช้งานจริง เอกสารนโยบายความเป็นส่วนตัวมีรายละเอียดเพิ่มเติม

FAQ

อ่านต่อ

• Chat Completions API reference
• Models
• Pricing