Kimi K3 atau DeepSeek V4: yang mana patut dipilih

Dalam kalangan flagship terbuka yang boleh dipanggil di EXAIV, Kimi K3 dan siri DeepSeek V4 mewakili dua falsafah berbeza. K3 mendongak kekuatan satu titik sehingga hadnya, V4 menyusun tangga tier lengkap. Satu kunci menghubungkan kedua-duanya; soalan sebenar ialah bagaimana menghalakan kerja.

Kekuatan setiap pihak

Sebab memilih Kimi K3: multimodal ialah keupayaan natif, aliran kerja screenshot-jadi-UI dan ejen faham video terus boleh digunakan; penaakulan berbilang langkah kukuh (GPQA 93.5%, AIME 91.2%); konteks 1 juta token memuatkan keseluruhan laluan tugasan.

Sebab memilih DeepSeek V4: tangga tier lengkap, pilih tier mengikut kerumitan; ekosistem dokumen dan komunitas paling luas; kerja umum berfrekuensi tinggi jelas lebih jimat di tier flash.

Panggilan sebenar

from openai import OpenAI
import os

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["EXAIV_API_KEY"],
    base_url="https://exaiv.com/api/ai/v1",
)

# Penaakulan mendalam dokumen panjang -> Kimi K3
kimi_resp = client.chat.completions.create(
    model="kimi-k3",
    messages=[{"role": "user", "content": "Analyze the risk clauses in this contract"}],
)

# Kerja umum -> DeepSeek V4 tier flash
ds_resp = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v4.1-flash",
    messages=[{"role": "user", "content": "Classify this support chat"}],
)

Penghalakan mengikut kerja

def pick_model(task):
    if task.get("multimodal"):
        return "kimi-k3"
    if task.get("long_chain_agent"):
        return "kimi-k3"
    if task.get("heavy_reasoning"):
        return "deepseek-v4-pro"
    return "deepseek-v4.1-flash"

Konteks panjang dalam amalan

Kedua-duanya mendakwa tetingkap sekitar 1 juta token, tetapi cara menggunakannya berbeza. Untuk analisis dokumen panjang (kontrak, laporan kajian), kedua-duanya memuat dokumen penuh dalam satu permintaan. Perbezaannya di kerja harian:

• kimi-k3 menggabungkan konteks panjang dengan multimodal: tangkapan skrin reka bentuk, gambar rajah seni bina, dan video boleh masuk ke konteks yang sama dengan dokumen teks
• DeepSeek V4 menggabungkan konteks panjang dengan tangga tier: kerja panjang yang jarang kekal di tier jimat, kerja panjang berat naik ke pro

Untuk rantai ejen panjang, kedua-duanya mampu; pertimbangkan kependaman dan kos per tugasan, bukan hanya angka tetingkap dalam spesifikasi.

Kos dan pemilihan tier

Perbezaan kos antara model boleh besar, jadi jangan guna satu model untuk semua kerja. Corak yang terbukti:

• Klasifikasi pukal, pengekstrakan, penukaran format: tier flash
• Analisis dokumen panjang dan penaakulan berat: kimi-k3 atau deepseek-v4-pro
• Sentiasa halakan per tugasan melalui satu fungsi kecil, bukan keputusan manual setiap permintaan

Angka harga tidak ditulis dalam artikel ini kerana berubah; lihat halaman harga untuk kadar langsung.

Cadangan mengikut senario

Beberapa senario biasa dan pilihan praktikalnya:

• Membina chatbot sokongan pelanggan: mulakan dengan deepseek-v4.1-flash untuk majoriti perbualan, naik taraf ke kimi-k3 hanya semasa perbualan menyentuh dokumen panjang atau perlu melihat tangkapan skrin pelanggan
• Saluran pemprosesan dokumen undang-undang/kewangan: kimi-k3 untuk membaca dokumen penuh, tier flash untuk pra-pembersihan dan pemformatan
• Ejen penyelidikan automatik: kimi-k3 sebagai otak membuat keputusan, tier flash untuk carian dan rumusan mekanikal
• Produk dengan bajet ketat: tetapkan bajet token setiap ciri, ukur dahulu satu minggu, baru tetapkan penghalaan tetap

Corak yang sama berlaku sebaliknya: jika majoriti beban ialah tugasan pendek yang mudah, jangan biarkan flagshim menerima semua permintaan — itu pembaziran yang paling kerap kelihatan dalam bil.

FAQ

Apa yang dijawab artikel ini

• memilih Kimi K3 atau DeepSeek
• memilih model domestik
• menghalakan antara dua model

Peta senario ringkas

Pandangan ke hadapan

Katalog dan weights terus berubah; konvensi integrasi dan panggilan di sini mengikut dokumen rasmi pada masa penerbitan.

Sumber dan pengesahan

Fakta utama dalam artikel ini datang daripada kad model rasmi kedua-dua pihak dan katalog langsung EXAIV dan disahkan pada 2026-11-09. ID model, harga dan ketersediaan mengikut katalog langsung platform — sengaja tidak menulis angka tetap yang cepat lapuk. Contoh kod mengikut kontrak API pada masa penerbitan; semak dokumen rasmi sebelum menyambung ke produksi.

Skop dan khalayak

Khalayak: pembangun yang memilih antara dua keluarga. Skop: perbezaan kedudukan dan strategi penghalaan. Tidak merangkumi: penanda aras prestasi atau komitmen harga.

Nota editorial dan pembetulan

Ditulis oleh pasukan kandungan EXAIV daripada fakta yang boleh disahkan, dengan sumber dan kod disemak sebelum penerbitan. Jika ada yang lapuk atau salah, halaman keluaran rasmi dan katalog langsung yang muktamad — maklumkan melalui saluran maklum balas halaman supaya kami membetulkannya.

Bacaan berkaitan

• Panduan Kimi K3
• Panduan API DeepSeek
• Kimi K3 vs GPT-6