Kimi K3 hay DeepSeek V4: chọn mô hình nào

Trong nhóm flagship mở có thể gọi trên EXAIV, Kimi K3 và dòng DeepSeek V4 đại diện cho hai triết lý khác nhau. K3 đẩy sức mạnh điểm đơn tới cực hạn, V4 trải thang cấp đầy đủ. Một key gọi được cả hai; câu hỏi thật là định tuyến công việc thế nào.

Điểm mạnh từng bên

Lý do chọn Kimi K3: đa phương thức là năng lực gốc, workflow từ screenshot thành UI và agent hiểu video dùng được ngay; suy luận nhiều bước vững (GPQA 93.5%, AIME 91.2%); ngữ cảnh 1 triệu token chứa trọn quỹ đạo tác vụ.

Lý do chọn DeepSeek V4: thang cấp đầy đủ, chọn cấp theo độ phức tạp; hệ sinh thái tài liệu và cộng đồng rộng nhất; việc chung tần suất cao dùng flash rõ ràng tiết kiệm hơn.

Gọi thực tế

from openai import OpenAI
import os

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["EXAIV_API_KEY"],
    base_url="https://exaiv.com/api/ai/v1",
)

# Suy luận sâu tài liệu dài -> Kimi K3
kimi_resp = client.chat.completions.create(
    model="kimi-k3",
    messages=[{"role": "user", "content": "Analyze the risk clauses in this contract"}],
)

# Việc chung -> DeepSeek V4 cấp flash
ds_resp = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v4.1-flash",
    messages=[{"role": "user", "content": "Classify this support chat"}],
)

Định tuyến theo công việc

def pick_model(task):
    if task.get("multimodal"):
        return "kimi-k3"
    if task.get("long_chain_agent"):
        return "kimi-k3"
    if task.get("heavy_reasoning"):
        return "deepseek-v4-pro"
    return "deepseek-v4.1-flash"

Phạm vi và giới hạn

Đây là so sánh để chọn mô hình, không phải benchmark độc lập. Các con số GPQA / AIME trích dẫn ở đây đến từ model card chính thức; chúng tôi không chạy lại. Catalog và tuyến upstream thay đổi, nên mọi model ID chỉ phản ánh catalog trực tiếp tại thời điểm xuất bản — hãy kiểm tra trang mô hình trước khi đưa vào sản phẩm. Giá cố tình không ghi cứng; giá trực tiếp nằm ở trang giá. Trạng thái thử nghiệm của biến thể Vision, cùng độ trễ và thông lượng từng cấp, phụ thuộc vào triển khai thực tế; bài này đưa khác biệt cấu trúc, không hứa hẹn hiệu năng cụ thể.

FAQ

Bài viết này trả lời những gì

• chọn Kimi K3 hay DeepSeek
• chọn mô hình trong nước thế nào
• định tuyến giữa hai mô hình thế nào

Sơ đồ tình huống nhanh

Nhìn về phía trước

Catalog và trọng số tiếp tục thay đổi; các quy ước tích hợp và gọi ở đây theo tài liệu chính thức tại thời điểm xuất bản.

Nguồn và xác minh

Các sự kiện chính trong bài viết này lấy từ model card chính thức của cả hai bên và catalog trực tiếp EXAIV và được xác minh vào 2026-11-09. Model ID, giá và khả dụng theo catalog trực tiếp của nền tảng — cố tình không ghi số cố định dễ lỗi thời. Code mẫu theo hợp đồng API tại thời điểm xuất bản; kiểm tra tài liệu chính thức trước khi đưa vào production.

Phạm vi và đối tượng

Đối tượng: developer lựa chọn giữa hai dòng. Phạm vi: khác biệt định vị và chiến lược routing. Không bao gồm: benchmark hiệu năng hoặc cam kết giá.

Ghi chú biên tập và chính tả

Viết bởi đội nội dung EXAIV từ các sự kiện kiểm chứng được, kiểm tra nguồn và code trước khi xuất bản. Nếu có nội dung lỗi thời hoặc sai, trang phát hành chính thức và catalog trực tiếp là chuẩn — hãy báo qua kênh phản hồi của trang để chúng tôi cập nhật.

Đọc tiếp

• Hướng dẫn Kimi K3
• Hướng dẫn DeepSeek API
• Kimi K3 vs GPT-6